ماژول تشخیص اشیاء هوشمند CanMV K210 برند 01Studio
ماژول تشخیص اشیاء هوشمند CanMV K210 برند 01Studio ماژول تشخیص اشیاء هوشمند CanMV K210 برند 01Studio ماژول تشخیص اشیاء هوشمند CanMV K210 برند 01Studio

ماژول تشخیص اشیاء هوشمند CanMV K210 برند 01Studio

[MOD-05-004]
گارانتی اصالت و سلامت فیزیکی کالا جزئیات
30 هزار تومان تخفیف اولین خرید با کد HELLO (حداقل خرید 300 هزار تومان)
موجودی: موجود نیست
کد انبار
MOD-05-004
تامین بصورت سفارشی

این کالا از چرخه تجدید موجودی کافه ربات حذف شده و فقط بصورت پیش سفارش ارائه می‌شود.

محصولات مرتبط
ماژول سنسور دما و رطوبت آب و هوا AM2301/DHT21
ماژول سنسور دما و رطوبت آب و هوا AM2301/DHT21
امتیاز:
100%
‎378٬000 تومان Regular Price ‎573٬430 تومان
ماژول آمپلی فایر حرفه ای 2x50W+100W XH-M139 با تراشه TPA3116D2
ماژول آمپلی فایر حرفه ای 2x50W+100W XH-M139 با تراشه TPA3116D2
امتیاز:
88%
‎718٬900 تومان Regular Price ‎879٬000 تومان

ماژول هوشمند تشخیص اشیاء 01Studio CanMV K210 یک ماژول پردازش تصویر قدرتمند و جمع‌وجور برای کاربردهای هوش مصنوعی است. این ماژول با استفاده از تراشه Kendryte K210 و پردازنده دو هسته‌ای ۶۴ بیتی، توان پردازشی تا ۱TOPS را ارائه می‌دهد که امکان شناسایی اشیاء و ویژگی‌ها در تصاویر را با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق فراهم می‌کند. این ماژول دارای یک رابط سریال برای ارتباط آسان با انواع کنترلرها از جمله STM32، Raspberry Pi Pico، Arduino، Micro:bit و سایر پلتفرم‌های سخت‌افزاری است. اندازه کوچک و مصرف توان کم این ماژول، آن را برای سیستم‌های تعبیه‌شده و محصولات هوشمند ایده‌آل ساخته و به کاربران امکان ایجاد پروژه‌های نوآورانه هوش مصنوعی را می‌دهد.

مشخصات فنی ماژول تشخیص اشیاء هوشمند CanMV K210 برند 01Studio

  • دوربین: دوربین ۲ مگاپیکسلی OV2640
  • نمایشگر: صفحه‌نمایش لمسی ۲ اینچی LCD
  • پردازنده: تراشه Kendryte K210، پردازنده دو هسته‌ای ۶۴ بیتی
  • توان پردازشی: تا ۱TOPS
  • رابط ارتباطی: پورت سریال
  • ویژگی‌های اضافی: چراغ‌های RGB قابل برنامه‌ریزی، پشتیبانی از کارت TF (به همراه کارت ۳۲ گیگابایتی)
  • قابلیت‌های هوش مصنوعی: تشخیص چهره، تشخیص ماسک، تشخیص کد QR، تشخیص ویژگی‌ها، شناسایی اعداد، تشخیص رنگ، تشخیص علائم جاده‌ای و بررسی خطوط بصری
  • پشتیبانی نرم‌افزاری: کدهای منبع باز MicroPython با بیش از ۴۰ آموزش دقیق
  • گزینه‌های نصب: دارای سه پایه با ارتفاع‌های مختلف برای نصب آسان روی ربات‌ها یا خودروهای هوشمند
  • سازگاری: پشتیبانی از STM32، Raspberry Pi Pico، Arduino، Micro:bit و سایر پلتفرم‌های سخت‌افزاری

اطلاعات بیشتر درمورد ماژول تشخیص اشیاء هوشمند CanMV K210 برند 01Studio

 
The 01Studio CanMV K210 Mini AI Visual Object Recognition Module is a powerful and compact image processing module designed for artificial intelligence applications. Powered by the Kendryte K210 chip with a dual-core 64-bit processor, it delivers up to 1TOPS of computing power, allowing for efficient object and feature recognition in images using deep learning algorithms. The module is equipped with a serial interface, enabling seamless integration with various controllers, including STM32, Raspberry Pi Pico, Arduino, Micro:bit, and other hardware platforms. Its small size and low power consumption make it ideal for use in embedded systems and intelligent hardware products, allowing users to create innovative AI projects with ease.

Specifications of 01Studio CanMV K210 Mini AI Visual Object Recognition Module

  • Camera: Onboard 2MP camera OV2640
  • Display: 2.0-inch LCD touch screen
  • Processor: Kendryte K210 chip, dual-core 64-bit processor
  • Computing Power: Up to 1TOPS
  • Communication Interface: Serial port
  • Additional Features: Programmable RGB lights, TF card support (32G TF card included)
  • AI Capabilities: Face recognition, mask recognition, QR code recognition, feature detection, number recognition, color recognition, road sign recognition, and visual line inspection
  • Software Support: Open-source MicroPython codes with over 40 detailed tutorials available
  • Mounting Options: Three brackets of different heights for versatile mounting on robots or smart cars
  • Compatibility: Supports STM32, Raspberry Pi Pico, Arduino, Micro:bit, and other hardware platforms

Manufacturer of 01Studio CanMV K210 Mini AI Visual Object Recognition Module

Write Your Own Review
تنها کاربرانی که ثبت نام کرده اند می توانند دیدگاه خود را بنویسند. لطفا وارد شوید یا یک حساب کاربری ایجاد کنید
پرسش و پاسخ
سوالی پرسیده نشده است
برای ثبت پرسش خود، لازم است ابتدا وارد سایت شوید